Cerul Desktop
搜尋你看過、聽過的內容，直接回到準確片段。本機搜尋無需帳號。
他們這樣問
他們什麼時候聊到 scaling laws？12:48
財報電話會裡哪句提到 guidance 下調？23:57
她坐在長椅上說了什麼？07:15
Alt + Space他們什麼時候談到 scaling laws？
12:48語音
31:05畫面文字
08:22語音↵ 跳到那一刻在這台 Mac 上完成搜尋
示意內容，不是真實請求 · ±1s 時間碼定位精度 · 82ms 檢索 p50 延遲 · 0 自動上傳；僅在明確允許雲端執行後傳輸位元組
兩個產品，同一份記憶。
Cloud API
透過一個 API 理解影片、保留上下文，並隨時呼叫準確片段。每個工作區含 500 credits。
取得 API Key讓 Cerul Desktop 連接你的資料夾、頻道與 podcast。按下 Alt + Space，用自然語言提問，直接跳到那一刻。
命令面板
按下 Alt + Space，用自然語言提問，按 Return 跳到那一刻。
預設保留在本機
媒體、轉寫與搜尋資料都留在本機；只有你明確允許雲端執行時，資料才會離開裝置。
一個快捷鍵即可開啟
隨時叫出全域搜尋，並回到原始內容的精確時間點。
無需帳號也能使用
本機能力不依賴 Cerul Account。登入只會增加雲端與協作功能，不會自動上傳。
免費、已簽署的 macOS 安裝程式 · 目前支援 Apple 晶片 Mac；Windows 與 Linux 已列入 roadmap。 · 下載中心 · 更新歷史 (目前版本 v0.0.107)
只需一次 POST /search。每個結果都帶有 agent 能驗證與引用的 evidence：找到什麼、來自哪裡、發生在第幾秒。
{
"request_id": "req_01k2cerul7c41ad",
"execution": { "location": "cloud", "capability_id": "search" },
"usage": { "billable": true, "quantity": 1, "unit": "request" },
"warnings": [],
"data": [
{
"score": 0.93,
"evidence": {
"id": "ev_7c41ad",
"asset_id": "asset_2a91fc",
"kind": "transcript",POST /search · 200 · 82ms
每個命中都附帶可以驗證與引用的證據：找到了什麼、來自哪裡、發生在第幾秒。
四個端點
POST
/videos上傳影片檔案GET
/videos/{video_id}查詢是否已可搜尋POST
/search依語意檢索，回傳帶時間碼的 evidencePOST
/clips從命中片段匯出剪輯kindstart_secondsend_secondsquotelocators
上傳你的素材
直接上傳檔案，追蹤工作與各類內容的處理狀態。
找回準確片段
描述問題，取得帶時間範圍和來源的搜尋結果。
帶回你的產品
透過 API 取得證據，依需求產生剪輯與結構化產物。
一條主線，三步走
Search & Cite 今天就能使用；畫面級記憶與具身視角在路線圖上，沿用同一份證據結構交付。
01現已可用
Search & Cite
用自然語言提問，直接得到發生的那一刻：引文、來源與時間碼，你和你的 agent 都能驗證。
02路線圖中
Scene Understanding
畫面級記憶讀取畫面中的場所、物件與動作，即使沒有人說出那個詞，查詢也能落在正確的場景上。
03路線圖中
Ego & Embodied
頭戴與機器人視角的影片冗長、重複、幾乎沒有標註。Cerul 的目標是鎖定手、工具或任務真正發生變化的那一刻。