Cerul Desktop
見たこと、聞いたことを検索して、その瞬間に戻れます。ローカル検索にアカウントは不要です。
こんな質問
scaling laws の話はいつ出た？12:48
決算説明会で guidance 引き下げに触れたのはどこ？23:57
ベンチで彼女は何と言った？07:15
Alt + Spacescaling laws について話したのはいつ？
12:48音声
31:05画面テキスト
08:22音声↵ その瞬間へこの Mac で検索
例示内容であり、実際のリクエストではありません · ±1s タイムコード精度 · 82ms 検索 p50 レイテンシ · 0 自動送信。明示的にクラウド実行を許可した場合のみ送信
二つのプロダクト、一つの記憶。
Cloud API
一つの API で動画を理解し、文脈を保持し、必要な瞬間を呼び出す。各ワークスペースに 500 credits を含みます。
API キーを取得Cerul Desktop にフォルダ、チャンネル、podcast を追加。Alt + Space を押して自然な言葉で質問すれば、その瞬間へ直接移動できます。
コマンドパレット
Alt + Space を押して普段の言葉で質問し、Return でその瞬間へ。
この Mac で検索
クラウド実行を明示的に許可しない限り、動画、文字起こし、検索データは端末上に残ります。
- macOS · Apple silicon
- アカウント不要
- アップロードなし、端末上で実行
ローカルが標準
クラウド実行を明示的に許可しない限り、動画、文字起こし、検索データは端末上に残ります。
ショートカットですぐ検索
どこからでもグローバル検索を開き、元コンテンツの正確な瞬間へ戻れます。
アカウントなしで利用可能
ローカル機能は Cerul Account から独立しています。ログインしても自動アップロードは行いません。
無料・署名済み macOS アプリ · 現在は Apple silicon 搭載 Mac に対応。Windows と Linux は roadmap に含まれます。 · ダウンロードセンター · 更新履歴 (最新 v0.0.107)
POST /search を1回呼ぶだけ。結果には、何が、どこで、何秒に見つかったかを検証・引用できる evidence が含まれます。
{
"request_id": "req_01k2cerul7c41ad",
"execution": { "location": "cloud", "capability_id": "search" },
"usage": { "billable": true, "quantity": 1, "unit": "request" },
"warnings": [],
"data": [
{
"score": 0.93,
"evidence": {
"id": "ev_7c41ad",
"asset_id": "asset_2a91fc",
"kind": "transcript",POST /search · 200 · 82ms
すべてのヒットに検証・引用できる証拠が付きます。何が、どこで、何秒に見つかったか。
4 つのエンドポイント
POST
/videos動画ファイルをアップロードGET
/videos/{video_id}検索可能かどうかを確認POST
/search意味で検索し、タイムコード付き evidence を返すPOST
/clips該当の瞬間からクリップを書き出すkindstart_secondsend_secondsquotelocators
素材をアップロード
ファイルを直接アップロードし、処理状況を追跡します。
正確な瞬間を探す
質問に合う証拠を時間範囲と出典とともに取得します。
製品に組み込む
API で証拠を取得し、必要なクリップや構造化成果物を作成します。
$0.01 検索 1 回あたり · 500 credits · 1 回限りの付与。月次リセットはありません。 ドキュメントを読む · セキュリティ
一つの糸、三段階
Search & Cite は今日から使えます。画面レベルの記憶と具身視点はロードマップ上にあり、同じ証拠構造で提供します。
01提供中
Search & Cite
自然な言葉で質問すると、その瞬間が引用・出典・タイムコードつきで返ります。あなたもエージェントも検証できます。
02ロードマップ
Scene Understanding
画面レベルの記憶は画面上の場所・物体・動作を読み取ります。誰も口にしていなくても、クエリは正しいシーンに届きます。
03ロードマップ
Ego & Embodied
ヘッドマウントやロボット視点の映像は長く、反復的で、ほぼラベルがありません。Cerul は手・道具・タスクが実際に変化した瞬間の特定を目指しています。